Lösung · Wissensarbeit
Ein KI-Assistent, der Ihre Dokumente kennt.
Ein KI-Assistent für Unternehmensdokumente findet die Antwort in Ihren Richtlinien, Abläufen und Vorlagen und erstellt daraus einen Entwurf für ein Dokument oder eine Antwort. Die Nutzerin oder der Nutzer verfeinert das Ergebnis im Chat und exportiert es nach Word. Das letzte Wort hat immer die Fachperson. Die Lösung kann in Azure in der EU oder direkt in Ihrer eigenen Infrastruktur laufen.
Typische Komplexitätsstufe Stufe 3 · Komplex · ab 6 490 EUR zzgl. MwSt.
Wann es sinnvoll ist
- Ihr Team stellt Dokumente immer wieder aus älteren Versionen, Abläufen und Vorlagen zusammen
- Mitarbeitende suchen lange nach Informationen in internen Dokumenten
- Neue Kolleginnen und Kollegen fragen nach Dingen, die irgendwo dokumentiert sind
- Wie ein Dokument am Ende aussieht, hängt davon ab, wer es schreibt
So funktioniert es
- 01
Sie laden Dokumente und Vorlagen hoch.
Sie laden Dokumente, Vorlagen und Muster hoch. Der Assistent zerlegt sie in Abschnitte und indexiert sie.
- 02
Eine Person stellt eine Frage oder einen Auftrag.
Die Nutzerin oder der Nutzer stellt eine Frage oder füllt ein kurzes Formular mit der Dokumentart aus.
- 03
KI erstellt einen Entwurf mit Quellenangaben.
Die KI findet die relevanten Passagen (RAG) und erstellt eine Antwort oder einen strukturierten Entwurf mit Verweisen auf die Quellen.
- 04
Fachleute überarbeiten und exportieren ihn.
Der Entwurf wird im Chat verfeinert und nach der Unternehmensvorlage nach Word exportiert.
Sicherheit
Die Daten bleiben in der EU oder in Ihrem Netzwerk. Anmeldung über Microsoft, Zugriffsrollen nach Abteilungen und Protokollierung aller Anfragen. Das Modell wird nicht mit Ihren Daten trainiert.
Aus der Praxis · Arbeit mit Wissen
Assistent für interne Dokumentation
Aus internen Verfahren und Vorlagen entsteht ein strukturierter Dokumententwurf. Eine Fachperson überarbeitet ihn im Chat und exportiert ihn nach Word.
Prototyp und Weiterentwicklung
Ausgangssituation
Das Team stellte Pläne manuell aus älteren Dokumenten, internen Verfahren und Vorlagen zusammen. Das dauerte Tage, und die Struktur hing vom Autor ab.
Ziel: Einen schnelleren, konsistenten Entwurf mit Bezug zu internen Quellen erstellen und die fachliche Freigabe beibehalten.
Lösung
Der Assistent findet relevanten Kontext in der internen Wissensbasis und erstellt einen strukturierten Plan. Der Nutzer verfeinert ihn im Chat und exportiert ihn mit der Firmenvorlage nach Word.
Ergebnisse
- Ein erster Entwurf kann in Minuten statt in Tagen manueller Arbeit entstehen.
- Drei Planvarianten nutzen eine gemeinsame Wissensbasis.
- Abschließende Bewertung und Freigabe bleiben bei der Fachperson.
Die Anwendung unterstützt einen konsistenten Entwurf. Die fachliche Prüfung übernimmt eine berechtigte Person.
Technologien
- Webanwendung und API-Dienst
- PostgreSQL und Qdrant
- GPT / Azure OpenAI
- DOCX-Export aus Word-Vorlage
Sicherheit und Daten
- Wahl zwischen internem Betrieb und Azure in der EU
- Microsoft-Anmeldung und Zugriffsrollen
- Freigabe des Dokuments durch eine berechtigte Fachperson
Betrieb
- Pflege der Unterlagen per Datei-Upload
- Wartung der Anwendung und Modell-Updates
- Übergabe von Code und Dokumentation
Die Fallstudie ist anonymisiert. Weder das Unternehmen noch seine Branche werden genannt.
Aus der Praxis · Arbeit mit Informationen
Bessere Grundlagen für Vertrieb und Team
KI ergänzt Kontakte um Kontext, schlägt Prioritäten vor und bereitet Unterlagen vor. Interne Informationen stehen in einer gemeinsamen Anwendung bereit.
Pilot abgeschlossen
Ausgangssituation
Informationen zu Kontakten lagen in mehreren Quellen. Weitere interne Aufgaben recherchierte und bearbeitete das Team manuell.
Ziel: Relevante Chancen schneller finden und wiederholtes Recherchieren reduzieren.
Lösung
Die Automatisierung verbindet öffentliche Quellen mit firmeneigenen Listen, ergänzt Informationen und bereitet priorisierte Unterlagen für die Ansprache vor. Eine separate interne Anwendung bündelt Informationen, Schulungen und Feedback.
Ergebnisse
- Der Vertrieb erhielt priorisierte Kontaktlisten mit ergänztem Kontext.
- Interne Informationen und zugehörige Aufgaben wurden in einer gemeinsamen Anwendung gebündelt.
- Zwei Pilotnutzer bestätigten Zeitersparnis im Vertrieb und bei internen Aufgaben.
Nach dem sechswöchigen Pilot folgte der Auftrag für eine breitere Einführung.
Technologien
- n8n und PostgreSQL
- Claude API
- Microsoft Graph und Outlook
- Webanwendung in TypeScript
Sicherheit und Daten
- Microsoft Entra ID und Teamrollen
- Protokoll jedes Automatisierungslaufs
- E-Mails bleiben bis zur Freigabe Entwürfe
Betrieb
- Regelmäßige Läufe und Ausführung auf Abruf
- Betrieb in der Umgebung des Kunden
- Übergabe von Workflows, Code und Dokumentation
Die Fallstudie ist anonymisiert. Weder das Unternehmen noch seine Branche werden genannt.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zu ChatGPT?
Der Assistent arbeitet nur mit Ihren freigegebenen Dokumenten, nennt die Quellen und läuft in einer Umgebung, die Sie kontrollieren. Er antwortet nach Ihren Abläufen, nicht nach dem allgemeinen Internet.
Wie wird die Wissensbasis aktualisiert?
Durch das Hochladen neuer Dateien oder durch automatische Synchronisierung aus SharePoint oder einem anderen Speicher.
Das könnte Sie auch interessieren
Prozessautomatisierung
Prozessautomatisierung mit n8n, Make, Power Automate und KI. Anbindung an Microsoft 365, CRM, ERP und Buchhaltung. Fixpreis nach Komplexitätsstufe ab 990 EUR.
Mehr PreisePreise
Fixpreise für das KI-Assessment (990 / 2 490 / 4 490 EUR) und Automatisierungen in vier Komplexitätsstufen ab 990 EUR. Assessment wird auf den Pilot angerechnet.
MehrSie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Das ist in Ordnung.
Melden Sie sich bei uns. In einem kurzen Gespräch finden wir heraus, was Sie heute am meisten Zeit kostet, und schlagen einen ersten Schritt vor. Die Beratung ist kostenlos und unverbindlich.